Curso de Machine Learning
? Ideal para quem quer entrar no mundo da inovação. Você vai aprender sobre os tipos de aprendizagem, a regressão logística, a linguagem natural, algoritmos, árvores de decisão, e muito mais. Se você se interessou por esse, vai gostar também do Curso de Introdução ao PHP,, HTML e CSS Essencial, e Design Digital,. Sobre a carga horária: O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, passa a ter 10 horas de carga horária. Conforme nosso contrato e termos de uso.
Tópicos
- Machine Learning no mundo
- O que é aprendizagem?
- Processo de aprendizagem
- Aprendizagem supervisionada
- Aprendizagem não supervisionada
- Aprendizagem por reforço
- Aprendizagem de classificação
- Aprendizagem de regressão
- Aprendizagem de clusterização
- Como selecionar o algoritmo?
- O que é um modelo preditivo?
- Principais métodos de aprendizagem
- O que é regressão logística?
- Como funciona a regressão logística?
- Regressão logística com o RStudio
- Conhecendo o algoritmo KNN
- Como funciona o KNN?
- Construindo o modelo do KNN em RStudio
- Conhecendo o Naives Bayes
- Naives Bayes e seu funcionamento
- Aplicando o Naives Bayes no RStudio
- Algoritmo da árvore de decisão
- Funcionamento da árvore de decisão
- Construindo árvore de decisão no RStudio
- Conhecendo o Random Forest
- Funcionamento do Random Forest
- Random Forest na linguagem R
- Conhecendo o algoritmo SVM
- Como funciona o algoritmo SVM?
- Construindo o modelo SVM com R
- Conhecendo a linguagem natural
- Como funciona a linguagem natural?
- Modelo de linguagem natural
- Conhecendo redes neurais
- Entendendo as redes neurais
- Aplicando redes neurais com R
- O que é Deep Learning?
- Como funciona o Deep Learning?
- Construindo o modelo Deep Learning
Professor
Douglas Mendes Mariano
Douglas Mendes Mariano é especialista em Ciências de Dados e Redes de Computadores, bem como tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Além disso, Douglas carrega em sua bagagem profissional a experiência de ser coordenador e docente na área de Informática.
Preço: R$ 59.90
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